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智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是一門研究智能系統(tǒng),、人工智能（AI）及其應(yīng)用的交叉學(xué)科,，主要涉及計算機(jī)科學(xué),、控制理論,、認(rèn)知科學(xué)等多個領(lǐng)域,。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,，智能科學(xué)正在成為推動科技進(jìn)步和社會變革的重要力量,。該專業(yè)旨在培養(yǎng)具備理論基礎(chǔ)和實踐能力的人才,，使其能夠設(shè)計,、開發(fā)和應(yīng)用智能系統(tǒng)，以解決現(xiàn)實問題并推動技術(shù)創(chuàng)新,。

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的課程設(shè)置全面,，主要包括以下幾個方面：

人工智能導(dǎo)論：學(xué)習(xí)人工智能的基本概念、歷史發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域,，了解人工智能的基本理論與技術(shù),。

機(jī)器學(xué)習(xí)：研究機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理與算法，掌握監(jiān)督學(xué)習(xí),、無監(jiān)督學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用,。

自然語言處理：學(xué)習(xí)自然語言處理的基本技術(shù)與方法,，掌握文本分析,、語言生成和對話系統(tǒng)的構(gòu)建,。

計算機(jī)視覺：研究計算機(jī)視覺的基本原理與應(yīng)用，了解圖像處理,、特征提取及目標(biāo)識別等技術(shù),。

智能控制：學(xué)習(xí)控制理論與方法,，掌握模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等智能控制技術(shù)的實現(xiàn)與應(yīng)用,。

數(shù)據(jù)挖掘：掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本技術(shù)與工具,，學(xué)習(xí)如何從大數(shù)據(jù)中提取有價值的信息與知識,。

機(jī)器人技術(shù)：研究機(jī)器人系統(tǒng)的基本組成與控制方法,，了解機(jī)器人在工業(yè),、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用,。

倫理與法律：了解人工智能技術(shù)應(yīng)用中的倫理問題與法律法規(guī),，討論其對社會的影響,。

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生在就業(yè)市場上前景廣闊,，主要可在以下領(lǐng)域找到工作：

人工智能公司：在AI企業(yè)中擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家,、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等,，參與智能系統(tǒng)的開發(fā)與優(yōu)化,。

軟件開發(fā)：從事人工智能軟件的開發(fā),，應(yīng)用于智能助手,、推薦系統(tǒng)等產(chǎn)品的設(shè)計與實現(xiàn),。

機(jī)器人研發(fā)：參與機(jī)器人技術(shù)的研究與開發(fā)，設(shè)計自主導(dǎo)航,、操作等功能的智能機(jī)器人,。

金融與數(shù)據(jù)分析：在金融機(jī)構(gòu)中應(yīng)用數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，進(jìn)行風(fēng)險評估、信貸評分等工作,。

科研與教育：在高?；蜓芯繖C(jī)構(gòu)從事智能科學(xué)與技術(shù)的教學(xué)與研究，推動相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)發(fā)展,。