排名 | 企業(yè) | 產(chǎn)品 |
1 | 阿里巴巴 | 阿里云 |
2 | 中國電信 | 天翼云 |
3 | 騰訊 | 騰訊云 |
4 | 中國聯(lián)通 | 沃云 |
5 | 華為 | 華為云 |
6 | 中國移動 | 移動云 |
7 | 百度 | 百度云 |
8 | 華云 | 華云 |
9 | 浪潮 | 浪潮云 |
10 | 新華三 | 華三云 |
11 | 金山 | 金山云 |
12 | 網(wǎng)易 | 網(wǎng)易云 |
13 | 世紀互聯(lián) | 藍云 |
14 | 京東 | 京東云 |
15 | 中科曙光 | 曙光云 |
16 | 七牛 | 七牛云 |
17 | 東軟集團 | 東軟云 |
18 | 網(wǎng)宿科技 | 網(wǎng)宿云 |
19 | 優(yōu)帆科技 | 青云QingCloud |
20 | 優(yōu)刻得 | UCloud |
21 | 中企通信 | SmartCLOUD |
22 | 新浪 | 新浪云 |
23 | 蘇寧易購 | 蘇寧云 |
24 | 鵬博士 | 鵬博士企業(yè)云 |
25 | 奇虎360 | 360云 |
26 | 騰云天下 | TalkingData |
27 | 光環(huán)新網(wǎng) | 光環(huán)云 |
28 | 華勝天成 | 天成云 |
29 | 萬國數(shù)據(jù) | CloudMiX |
30 | 寶信軟件 | 寶之云 |
31 | 北森 | 北森云 |
32 | 杭州億方云 | 億方云 |
33 | 盛大網(wǎng)絡(luò) | 盛大云 |
34 | 寶德科技 | 寶德云 |
35 | 數(shù)夢工場 | 數(shù)夢工場 |
36 | 開創(chuàng)集團 | 開創(chuàng)云 |
37 | 神州云融合 | 神州云 |
38 | 用友網(wǎng)絡(luò) | 用友云 |
39 | 象云網(wǎng)絡(luò) | 象云 |
40 | 金蝶國際 | 金蝶云 |
41 | 二六三網(wǎng)絡(luò)通信 | 263云通信 |
42 | 仁科互動 | 銷售易 |
43 | 暢捷通 | 工作圈 |
44 | 超圖軟件 | 超圖云 |
45 | 云宏信息 | WinCloud OS |
46 | 三五互聯(lián) | 35云辦公 |
47 | 奧飛數(shù)據(jù) | 奧飛云備份 |
48 | 飛天誠信 | 飛云 |
49 | 上海有孚 | 有孚云 |
50 | 天潤融通 | 天潤融通云呼叫中心 |
51 | 安暢網(wǎng)絡(luò) | 安暢云 |
52 | 迅達云成 | SpeedyCloud迅達云 |
53 | 天云融創(chuàng) | SkyForm |
54 | 容聯(lián)易通 | 容聯(lián)云通訊 |
55 | 云智慧 | 云智慧 |
56 | 公瑾科技 | 慧算賬 |
57 | 今目標 | 今目標 |
58 | 全時云商務(wù) | 全時云會議 |
59 | 中聯(lián)潤通 | 中聯(lián)易云 |
60 | 品高 | 品高云在線 BingoCloud |
61 | 升鑫網(wǎng)絡(luò) | 青藤云安全 |
62 | 云途騰 | T2Cloud OS |
63 | 杭州又拍云 | 又拍云 |
64 | 犀思云 | 犀思云 |
65 | 云中融信 | 融云 |
66 | 博云 | 容器云平臺 |
67 | 沃豐時代 | UDesk |
68 | 云思暢想 | 時速云 |
69 | 盛霄云計算 | 比格云 |
70 | 易成星光 | Worktile |
71 | 基調(diào)網(wǎng)絡(luò) | 聽云 |
72 | 國云科技 | G-Cloud |
73 | 禾唐科技 | 賣家云 |
74 | 易掌云峰 | 環(huán)信即時通訊云 |
75 | 大易云計算 | 大易云招聘 |
76 | 云??萍?/td> | 希云cSphere |
77 | 上海亦存 | 堅果云 |
78 | 藍云網(wǎng)絡(luò) | 藍云網(wǎng)絡(luò) |
79 | 海云捷迅 | AWcloud |
80 | 互聯(lián)港灣 | HarborCloud |
81 | 凌云雀科技 | 靈雀云 |
82 | 八爪網(wǎng)絡(luò) | 雇得易 |
83 | 成都逸創(chuàng) | 逸創(chuàng)云客服 |
84 | 萬企明道 | 明道 |
85 | 快云信息 | 快云科技 |
86 | 我知科技 | 為知筆記 |
87 | 科天視暢 | 科天云 |
88 | 炎黃盈動 | AWS BPS PaaS |
89 | 炫我科技 | 炫云 |
90 | 帆軟軟件 | 簡道云 |
91 | 亦云信息 | 亦云 |
92 | 星云融創(chuàng) | 安全寶 |
93 | 上海匯翼 | Teambition |
94 | 全景賽斯 | ATEL 學習云 |
95 | 西部數(shù)碼 | 西數(shù)云服務(wù)器 |
96 | 上海兆民 | 兆民云計算 |
97 | 鈾尼信息 | 超級表格 |
98 | 江蘇風云 | 風云在線 |
99 | 風起亞洲 | 風起云 |
100 | 百望 | 百望云 |
云計算已經(jīng)成為IT行業(yè)的重點發(fā)展領(lǐng)域。無論是國外的巨頭亞馬遜,、谷歌,、IBM、微軟,,還是國內(nèi)巨頭百度,、阿里、騰訊,,都一致把“云”當做是未來發(fā)展的重點,,其市場前景將遠遠超過計算機、互聯(lián)網(wǎng),、移動通信和其它市場,。
Gartner在《云計算進入下一個十年》中曾指出,到2020年,,只有提供IaaS,、PaaS和SaaS整體解決方案的廠商才能占據(jù)云市場的領(lǐng)導地位。就目前來看,,云計算的三大市場各具特色,,但無一例外地朝著相互融合的方向發(fā)展。
IaaS層目前格局較穩(wěn),,無論是國內(nèi)還是國外,,巨頭們都憑借著資本、技術(shù),、客戶等壁壘傲立群雄,,寡頭市場基本已成定局。
放眼全球,,阿里云與AWS,、微軟及Google位列前四,在國內(nèi)也是一家獨大,,份額達到 40.67%,。中國電信和騰訊緊隨其后。面對巨頭們的壟斷,,IaaS服務(wù)商的第二梯隊選擇通過差異化服務(wù)來另辟蹊徑,,或是將重點放在私有云市場,,或是廣泛布局于產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。私有云可以按照類型和客戶群體進行垂直和細分,,精細化的服務(wù)也是一種強有力的競爭優(yōu)勢,。預(yù)計到2020年,我國的私有云市場規(guī)模有望達到762億元,。此外,,在專注于IaaS的同時與產(chǎn)業(yè)鏈其他環(huán)節(jié)的企業(yè)進行廣泛合作,深入了解市場,,有助于加快行業(yè)解決方案的落地,,這亦能成功分得一杯羹。
在IaaS,、PaaS和SaaS三大領(lǐng)域中,,PaaS的起步最晚。不過,,近幾年P(guān)aaS的發(fā)展勢頭頗為強勁,,其增速之快是有目共睹的。Gartner更是將該領(lǐng)域細分出了幾十個領(lǐng)域,,每一個細分領(lǐng)域技術(shù)都在逐步走向成熟,,并進入產(chǎn)業(yè)化階段,。IaaS不會一直都是云計算的主戰(zhàn)場,,向 PaaS 層延伸提供差異化服務(wù)將是大勢所趨。
數(shù)字化成為越來越多企業(yè)的共識,,而“上云”已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在,。不過,大船難掉頭,,很多大型企業(yè)要想一下子將原有的IT架構(gòu)徹底洗牌重構(gòu),,無疑是天方夜譚。在此情形下,,PaaS的優(yōu)勢顯露頭角,,它不僅不會取代企業(yè)整個IT架構(gòu),還能讓開發(fā)者們根據(jù)自己企業(yè)的業(yè)務(wù)量身打造一套環(huán)境架構(gòu),。
面對大好的增長機遇,,PaaS平臺要考慮的問題還是如何落地。相較于IaaS層,,PaaS面向垂直應(yīng)用領(lǐng)域和開發(fā)者,,更加具備提供差異化服務(wù)的余地。因此,,若想在企業(yè)中真正落地,,就必須要與業(yè)務(wù)高度融合,,照搬并沒有什么意義。從目前來看,,盡管PaaS市場有著百家爭鳴的態(tài)勢,,但尚未出現(xiàn)具有絕對優(yōu)勢的龍頭企業(yè)。而未來,,PaaS的市場無疑是留給那些行業(yè)屬性耦合度高的廠商,。
根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布的《中國公有云市場2017年下半年跟蹤報告》顯示,,2017年我國公有云市場整體規(guī)模達到40億美元, 其中SaaS市場規(guī)模雖然只有12.63億美元,,但份額位居全球第二,,增速已達到40.1%。
不過,,我國云計算發(fā)展落后于美國五至七年,,目前正處于發(fā)展初期。SaaS模式在美國已經(jīng)成為應(yīng)用軟件市場的發(fā)展熱點之一,,得到了企業(yè)的廣泛認可,。據(jù)統(tǒng)計,相較于美國SaaS市場對企業(yè)軟件30%的滲透率,,國內(nèi)企業(yè)SaaS市場對傳統(tǒng)企業(yè)軟件業(yè)務(wù)滲透率仍然不足5%,。不難預(yù)見,未來,,市場需求將會加速更多的市場空間釋放,,這也將使企業(yè)級SaaS云的體系化發(fā)展趨勢成為必然。
SaaS作為一種軟件即服務(wù)的云計算服務(wù)模式,,具有低成本,、應(yīng)用范圍廣、按需訂購等顯著優(yōu)勢,,對于經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的數(shù)字化發(fā)展有著明顯的促進作用,。但僅僅做具體的應(yīng)用軟件顯然是無法滿足客戶日益增加的個性化要求的,還需借助PaaS服務(wù)使之更為多元化和定制化,。
SaaS的核心價值是服務(wù)提供者對行業(yè)的理解,,對痛點的把握。隨著SaaS與PaaS的界限逐漸模糊,,垂直類應(yīng)用的專業(yè)性與差異性也必將愈發(fā)顯著,。產(chǎn)品的設(shè)計者都是行業(yè)專家,產(chǎn)品并不輕易復制,,壁壘由此高筑,。這對于新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言并不是一件好事,。
即便如此,在當前各企業(yè)加速發(fā)展云端技術(shù)的情況下,,加強針對行業(yè)一體化的SaaS服務(wù)解決方案更應(yīng)該成為發(fā)力重點,,中小型企業(yè)更是如此。企業(yè)唯有順應(yīng)市場需求,,提升產(chǎn)品系統(tǒng)性和服務(wù)穩(wěn)定性,,打造特色化產(chǎn)品體系,才有希望搶占未來企業(yè)服務(wù)的高價值領(lǐng)域,。
過去,,走在行業(yè)前沿的企業(yè)采用云計算推動創(chuàng)新作為其核心業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。如今,,云計算成為了絕大多數(shù)企業(yè)中業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序的主流選擇,。
是否應(yīng)該遷移至云端,早已有了答案,。那么,,身處云端的企業(yè)又該如何創(chuàng)新?
現(xiàn)如今,,云計算的范疇越來越廣,,在科技浪潮下,人工智能已經(jīng)成為重要組成部分,。云計算的發(fā)展導致了大量數(shù)據(jù)向云平臺集中,,而云平臺本身就具備強大的計算能力,只要再提交算法給云平臺,,就滿足了執(zhí)行AI算法的核心要素,??梢哉f,,云平臺成為了人工智能的一個強大載體。
云平臺為AI提供運行平臺,,AI反過來提升云計算“智商”,。企業(yè)可以通過大量的云計算服務(wù)目錄深入地了解云端的數(shù)據(jù),進而做出更準確,、更快速的決策,。而人工智能將改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞剑粌H可以響應(yīng)低庫存,,還可以預(yù)測低庫存以及管理庫存的水平等等,。人工智能是提高效率和準確性的下一步,人們的注意力將由此轉(zhuǎn)移至企業(yè)的增值研究中,。
通過直接在云平臺上增加AI處理能力已成為一種趨勢,,阿里云,、AWS、華為云等均已提供AI計算平臺,。云計算結(jié)合機器學習和人工智能,,將為企業(yè)打開更多的創(chuàng)新思路。
其實,,一旦企業(yè)采用云計算,,他們就有許多創(chuàng)新途徑,重要的是需要做出選擇,。如果必須做出艱難的選擇并推動發(fā)展的話,,那么企業(yè)投資和時間應(yīng)優(yōu)先考慮最接近客戶的項目。說到底,,是企業(yè)能為客戶提供的服務(wù),,這是客戶最能直接感受到的。
云服務(wù)是立足于云硬件和云軟件之上的,。相較于云硬件和云軟件,,云服務(wù)是用戶能直接感受、真實享有并愿意為此付費的,?!耙磺薪苑?wù)”是推動云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心本質(zhì)。在云計算各組成部分中,,如果說硬件是骨骼,,軟件是肌肉,那么服務(wù)便是靈魂,。
無論企業(yè)選擇“云+”還是“+云”,,在云計算的不斷滲透下,都各有需求,。云計算對時代的意義已無需多言,,順應(yīng)需求、不斷完善服務(wù)才是安身立命之所在,,也是云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動力,。