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聯(lián)想智能控制塔入選供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例 展現(xiàn)企業(yè)實力

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摘要:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟公布年度供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例,,聯(lián)想供應鏈智能控制塔-智聯(lián)計劃數(shù)字化實踐案例榜上有名,。未來,聯(lián)想希望能夠和業(yè)界攜手,通過前沿技術創(chuàng)新,,不斷提升供應鏈的數(shù)字化和智能化水平,,持續(xù)驅(qū)動實體經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展,。

? 登榜,!聯(lián)想供應鏈再次打樣! ?

2022年,,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟公布“2022年供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例”,,聯(lián)想供應鏈智能控制塔-智聯(lián)計劃數(shù)字化實踐案例榜上有名。

為貫徹落實國務院《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》,、商務部《關于開展全國供應鏈創(chuàng)新與應用示范創(chuàng)建工作的通知》的相關部署,,探索不同行業(yè)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型可復制可推廣的經(jīng)驗,推動我國產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈高質(zhì)量發(fā)展,,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟供應鏈特設組于年初開展2022年供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例征集工作,。

經(jīng)過初審篩選、復審答辯等多倫評審,,最終遴選出20個“2022年供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例”,。

先手布局在供應鏈打造“智慧和決策中心”

隨著業(yè)務場景的日益復雜與商業(yè)環(huán)境的不斷變化,企業(yè)供應鏈管理正面臨前所未有的挑戰(zhàn),。傳統(tǒng)的供應鏈因為缺少風險預警系統(tǒng),,風險識別基本上通過人工把控,很難滿足及時性和全面覆蓋的需求,。由于市場機會的不確定性而導致的風險非常高,,一旦出現(xiàn)不可預料的不利因素,就可能導致供應斷裂,、銷售下滑,,市場出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。風險還會波及到供應鏈的各個合作伙伴,,并在供應鏈生態(tài)圈的企業(yè)中重新分配,導致整個供應鏈生態(tài)圈將受到影響甚至崩潰,。

這就要求企業(yè)全面精準地掌控供應鏈信息,,并通過智能化的分析預警,制定合理決策,,作出快速的響應和調(diào)整,。出于對供應安全重要性的深刻認知,聯(lián)想早早啟動了相關系統(tǒng)的研發(fā),。

2017年,,為了進一步提升供應鏈的整體運營效率和精準度,,提升客戶交付體驗和滿意度,聯(lián)想自主研發(fā)了供應鏈智能控制塔(SCI- Supply Chain Intelligence),,該智能控制塔旨在通過構建以數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能供應鏈生態(tài)體系,,讓傳統(tǒng)供應鏈向智能化轉(zhuǎn)型。

此次上榜“2022年供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例”的供應鏈智能控制塔,,在聯(lián)想供應鏈完美地擔任了“指揮和決策中心”這一角色,。只要進入系統(tǒng),就能清晰地知道30多家自有及合作工廠,、2000余家核心零部件供應商,、280萬家分銷商和渠道商,以及服務180多個國家和地區(qū)客戶的需求和供應情況,,即使是針對一顆螺絲釘?shù)膸齑婧托枨?,供應鏈智能控制塔都能幫助?lián)想進行調(diào)度和決策。

供應鏈智能控制塔不僅能管理供應鏈的運營,、提升客戶的滿意度,,還能與合作伙伴共同提升整體運營效率。針對缺少訂單全流程管理的可視化這一痛點,,智能控制塔結(jié)合訂單自動化解決方案,,探索出訂單可視化的方法。通過訂單系統(tǒng)集成,,基于事先制定的規(guī)則,,自動完成訂單,并創(chuàng)建了訂單追蹤中心和自動化解決方案,,打破了“信息孤島”,,實現(xiàn)了供應鏈生態(tài)體系內(nèi)業(yè)務運營信息的數(shù)字化,并可以實時共享,。其涵蓋的需求供給管理,、訂單管理、庫存管理,、采購管理,、制造管理、物流管理,、質(zhì)量管理和新品導入等端到端的商流,、信息流,通過結(jié)構化管理方式達成數(shù)據(jù)的呈現(xiàn),、查詢,、統(tǒng)計和分析,聯(lián)想全球的供應鏈及合作伙伴都能整體可見,。

不僅如此,,作為供應鏈“指揮和決策中心”,,供應鏈智能控制塔可以輔助供應鏈解決諸多問題。比如對呆滯物料合理處理,、精細化管理存貨業(yè)務流程,、設定風險預警指標等。

利用數(shù)據(jù)建模,、數(shù)據(jù)計算,、數(shù)據(jù)分析形成知識積累,供應鏈智能控制塔實現(xiàn)了管理智能化和服務智能化,。通過機器學習,、人工智能等技術手段,充分挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,,模擬決策分析場景,,輔助管理者決策,并從事件和反應中自主學習并矯正,。在運營中心,、管理中心的基礎上,供應鏈智能控制塔還是智能決策中心,。

與傳統(tǒng)的供應鏈相比,,聯(lián)想供應鏈實現(xiàn)了端到端的全價值鏈覆蓋,透明的數(shù)據(jù)使決策時間縮短了50%-60%,;工作流程自動化程度提高,,工作效率提升10%-20%;訂單交貨及時率提升了5%,,制造和物流成本降低了20%,,庫存控制保持了行業(yè)領先水平。

對聯(lián)想來說,,這不僅是一張進入工業(yè)4.0時代的入場券,,也是幫助制造業(yè)實現(xiàn)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抓手,對促進產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定,、暢通國民經(jīng)濟循環(huán)有著重要的推動作用,。

38年制造業(yè)實踐

驅(qū)動實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

作為全球PC市場占有率世界第一的企業(yè),聯(lián)想有著38年跨越周期的制造實踐,,自身的全球供應鏈運營能力卓越,,7次入選Gartner全球供應鏈25強。

在新一輪智能化轉(zhuǎn)型浪潮中,,聯(lián)想是為數(shù)不多率先開啟智能化轉(zhuǎn)型的科技企業(yè),通過探索建立“端邊云網(wǎng)智”新IT全要素的底層技術架構,,沉淀出智能制造十八般武藝,,并積累了10大綠色制造創(chuàng)新技術,,在供應鏈端和生產(chǎn)組織中鍛煉了智能制造的“互聯(lián)互通、柔性生產(chǎn),、虛實結(jié)合,、閉環(huán)質(zhì)量、智能決策”的五大核心能力,。

以智能排程為例,,在聯(lián)想全球最大的PC制造基地聯(lián)寶科技,擁有著全球PC制造業(yè)最大的單體廠房和數(shù)十條生產(chǎn)線,,年訂單數(shù)超過69萬筆,,涉及500余種PC產(chǎn)品和超過30萬個成品物料料號。智能排程方案在聯(lián)寶科技部署后,,制定生產(chǎn)計劃的時間從傳統(tǒng)的6小時大幅縮減到1.5分鐘,,產(chǎn)量提升19%,處理訂單數(shù)提升24%,,交期滿足率提升3.5倍,。即便是經(jīng)驗不足的計劃員,在智能生產(chǎn)排程方案的輔助下,,也可以快速上手,,保證排程質(zhì)量。

在夯實數(shù)字化基礎方面,,為了使聯(lián)寶工廠更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動,,聯(lián)想為其打通了包括SAPMESPLMHRWMS等系統(tǒng)數(shù)據(jù),結(jié)合智能物聯(lián)網(wǎng)平臺連接自動化設備,,實現(xiàn)了關鍵設備,、網(wǎng)絡、系統(tǒng)高度集成交互,;在云計算/邊緣計算的支撐下,,借助大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)字孿生和AI智能,,實現(xiàn)全流程的監(jiān)控,、分析、預警,、預測,、模擬等,去賦能當前復雜的定制化(CTO)模式,。

在苦練內(nèi)功,、提升能力的同時,聯(lián)想不斷用創(chuàng)新技術賦能各行各業(yè),,尤其是在制造業(yè),,更是積累了諸多“燈塔”案例,。比如,為陜重汽建立質(zhì)量管理控制塔,,助其實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的精準管控,,產(chǎn)品質(zhì)量全面提升,初期故障率降低55%,,單車索賠費用由5000元下降至1500元,,產(chǎn)品綜合質(zhì)量成本降低超20%……而今,聯(lián)想面向智能智造領域全價值鏈1000多個場景開發(fā)了大量智能化應用,,為中石化,、國電、萬華化學,、濰柴等300多個大型制造業(yè)客戶提供服務,。

作為民族科技企業(yè),聯(lián)想長期以來堅持走實干興邦和科技創(chuàng)新的道路,,在推進供應鏈交付智能化,、工廠智能化和物流智能化的同時,利用長期積累的5G,、大數(shù)據(jù),、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術優(yōu)勢,以及全球化的供應鏈管理和智能化服務能力,,發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的“燈塔”效應,,賦能實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。

4月26日,,聯(lián)想研究院牽頭撰寫了《聯(lián)想供應鏈智能決策技術白皮書》,,剖析了現(xiàn)代供應鏈管理決策面臨的難點與挑戰(zhàn),總結(jié)了聯(lián)想供應鏈智能決策技術的創(chuàng)新與應用經(jīng)驗,,并對智能決策技術推動供應鏈的未來發(fā)展進行了展望,。聯(lián)想期望這本白皮書能夠為各行各業(yè)供應鏈管理與決策的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供一些參考借鑒與助力,。

展望未來,,聯(lián)想也希望能夠和業(yè)界攜手,通過前沿技術創(chuàng)新,,不斷提升供應鏈的數(shù)字化和智能化水平,,持續(xù)驅(qū)動實體經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。

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