一,、數字孿生城市建設流程
數字孿生城市的建設需要運用數字孿生技術,,整體建設是一個復雜的過程,其建設流程具體包括以下幾個步驟:
1,、進行數據收集和處理,,包括地形、氣候,、人口,、經濟等數據的收集和處理,。
2,、進行建筑物和設施的建模,包括使用BIM等工具進行建筑,、道路,、橋梁等建設物的設計和模擬。
3,、進行模擬和分析,,包括使用仿真工具進行模擬和分析,例如流體力學,、結構力學等,。
4、進行優(yōu)化和改進,,包括根據模擬和分析結果進行優(yōu)化和改進,,例如改進建筑物的結構、優(yōu)化交通流等,。
5,、進行可視化和展示,包括使用虛擬現實等技術進行可視化和展示,,以便于決策和溝通,。
二、如何建設好數字孿生城市
數字孿生城市的建設要做好,,關鍵在于以下幾點:
1,、以技術為引擎,標準為基底,,構建數字孿生城市實施框架
一是著力構建主體技術簇并強化集成,。圍繞“七可”能力實現需求,構建“感知和標識 空間地理信息 建模與渲染 算法與仿真 交互與控制”五位一體的數字孿生城市技術體系。同時,,圍繞規(guī)劃建設運營全過程,,明確各階段技術集成重點,整體性系統(tǒng)性實施推進,。
二是科學打造數字孿生城市標準體系,。以統(tǒng)一、開放,、可操作為原則,,重點圍繞總體、數據,、平臺設施,、應用場景、安全,、運行等方面建立標準,。以共性支撐為基礎強化總體標準和數據標準研制,以關鍵技術為核心推進感知互聯,、實體映射,、多維建模、仿真推演,、可視化,、虛實交互等技術標準制定,以融合應用為導向確立城市建設,、治理與服務多維度應用場景標準,。
2、以需求為引領,,治理為導向,,篩選數字孿生城市高價值場景
一是圍繞“人、物,、動,、態(tài)”全要素,持續(xù)推進超大城市運行數字體征系統(tǒng)建設,,提升“實時體檢”能力,。更好契合自然資源部、住建部相關城市體檢規(guī)程覆蓋需求,,推動體征指標更全面細致超前,,探索城市運行平臺化管理新路徑。
二是聚焦“看不見,、不好管,、難預料”的痛點堵點,,組合打造應用場景,提升“敏捷響應”能力,。積極貫徹“一網統(tǒng)管”高效處置一件事目標,,聚焦應急一張圖、防疫一張網,、交通擁堵治理,、危化品管理,、公共安全等場景,,著力解決精準化預判、精細化處置及跨行業(yè)跨部門協(xié)同綜合治理方面的突出難題,。
三是契合“綠色,、集約、包容”時代要求,,孕育儲備戰(zhàn)略性,、前瞻性場景,提升“現代化治理”能力,。如積極打造碳足跡監(jiān)測與減排模擬場景,,精準施策雙碳目標,;又如打造國土空間資源監(jiān)測和規(guī)建管一體化平臺,,實現國土資源全生命周期監(jiān)管,服務內涵式發(fā)展,;再如打造城市更新集成管理平臺,,統(tǒng)籌城市更新、社區(qū)微更新及品質生活圈打造,,兼顧公平與效率,,提升決策質量。同時,,加強需求約束成效評估,,踐行以評促建,推動應用與底座的融合互促,。
3,、以系統(tǒng)性為核心,可持續(xù)為要求,,創(chuàng)新數字孿生城市建設模式
一是規(guī)范項目全過程交付流程,。嚴控過程和系統(tǒng)性風險,建設環(huán)節(jié)強化接口,、集成,、應用服務能力建設,,提升模型與應用場景適配性;運營環(huán)節(jié)發(fā)展模型托管,、政企協(xié)同運營等模式,,發(fā)揮模型資產多場景支撐能力并有效挖掘增值服務。
二是推動商業(yè)模式創(chuàng)新,。探索政府與企業(yè),、公民共建共享模式,試點向企業(yè)開放數字孿生城市底座,,結合平價平臺,、低代碼開發(fā)環(huán)境和補貼政策,引導企業(yè)開展業(yè)務轉型,,鼓勵公民參與城市信息模型更新,。
三是創(chuàng)新多元投融資模式。合理運用風險投資基金,、政府產業(yè)基金,、專項債等投資方式,積極發(fā)揮政府資金對金融和社會資本的引導帶動作用,。
四是強化質量認證約束,。構建數字孿生城市領域質量認證體系,完善產業(yè)質量信號傳導反饋機制,、促進市場供需對接和結構優(yōu)化,。
4、以自主可控為依托,,要素協(xié)同為重點,,優(yōu)化數字孿生產業(yè)生態(tài)
一是強化核心產業(yè)引導,促進全鏈條產業(yè)協(xié)作,。依托臨港數字孿生城市建設,、新城數字化底座試點,推動打造一批數字孿生產業(yè)園區(qū)或基地,,引導和支持龍頭企業(yè)圍繞三維可視化建模,、仿真渲染、圖形化引擎,,空間計算,、GPU芯片、虛實交互等關鍵技術開展協(xié)調攻關,,助力中小企業(yè)創(chuàng)新孵化,,實現內生安全自主創(chuàng)新。
二是推進數據資產利用與保護,。高水平打造數字孿生城市公共服務平臺,,有效聚合數據并探索資產化路徑,,在有效保證用戶隱私前提下挖掘數據效用,服務構建數據驅動型治理模式,,促進數據資產交易共享,。
三是加大數字孿生人才育用。依托第三方協(xié)會,、聯盟等力量,,開展數字孿生人才培訓培養(yǎng),建設數字孿生人才認證體系,,完善人才成長通道,。