Flyte已經(jīng)為Lyft的生產(chǎn)模型培訓和數(shù)據(jù)處理服務(wù)了三年多，成為了定價,、位置,、預(yù)計到達時間（ETA）、地圖繪制,、自動駕駛（L5）等團隊的實際平臺,。Flyte在Lyft管理著7000多個的工作流，每月執(zhí)行總數(shù)超過100000次,，100萬個任務(wù)和1000萬個容器,。

Lyft稱，“數(shù)據(jù)現(xiàn)在已成為公司的主要資產(chǎn),，執(zhí)行大規(guī)模計算作業(yè)對業(yè)務(wù)至關(guān)重要,，但是實際操作比較困難，擴展,、監(jiān)視和管理計算集群成為每個產(chǎn)品團隊的負擔,，從而減慢了迭代和隨后的產(chǎn)品創(chuàng)新,。此外，這些工作流通常具有復雜的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系,，”Lyft在博客中寫道,?！癋lyte的任務(wù)是通過提取這些開銷來提高機器學習和數(shù)據(jù)處理的開發(fā)速度,。”