Lyft宣布開源自家的云本地機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Flyte,。Flyte是一個(gè)結(jié)構(gòu)化編程和分布式處理平臺(tái),,用于高度并發(fā)、可伸縮和可維護(hù)的工作流,。
Flyte已經(jīng)為Lyft的生產(chǎn)模型培訓(xùn)和數(shù)據(jù)處理服務(wù)了三年多,,成為了定價(jià)、位置,、預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間(ETA),、地圖繪制、自動(dòng)駕駛(L5)等團(tuán)隊(duì)的實(shí)際平臺(tái),。Flyte在Lyft管理著7000多個(gè)的工作流,,每月執(zhí)行總數(shù)超過100000次,100萬個(gè)任務(wù)和1000萬個(gè)容器,。
Lyft稱,,“數(shù)據(jù)現(xiàn)在已成為公司的主要資產(chǎn),,執(zhí)行大規(guī)模計(jì)算作業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)至關(guān)重要,但是實(shí)際操作比較困難,,擴(kuò)展,、監(jiān)視和管理計(jì)算集群成為每個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的負(fù)擔(dān),從而減慢了迭代和隨后的產(chǎn)品創(chuàng)新,。此外,,這些工作流通常具有復(fù)雜的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系,”Lyft在博客中寫道,?!癋lyte的任務(wù)是通過提取這些開銷來提高機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)處理的開發(fā)速度?!?/p>
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