云計算時代 大數(shù)據(jù)與云計算和物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系

大數(shù)據(jù)時代的到來,，是全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出的,，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,，成為重要的生產(chǎn)因素,。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來,?！?/span>

《互聯(lián)網(wǎng)進化論》一書中提出“互聯(lián)網(wǎng)的未來功能和結(jié)構(gòu)將于人類大腦高度相似，也將具備互聯(lián)網(wǎng)虛擬感覺,，虛擬運動,，虛擬中樞，虛擬記憶神經(jīng)系統(tǒng)”,，并繪制了一幅互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦結(jié)構(gòu)圖,。

根據(jù)這一觀點，我們嘗試分析目前互聯(lián)網(wǎng)最流行的四個概念————-大數(shù)據(jù),，云計算,，物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系。

從這幅圖中我們可以看出：

物聯(lián)網(wǎng)對應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)的感覺和運動神經(jīng)系統(tǒng),。

云計算是互聯(lián)網(wǎng)的核心硬件層和核心軟件層的集合,，也是互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)萌芽。

大數(shù)據(jù)代表了互聯(lián)網(wǎng)的信息層(數(shù)據(jù)海洋),，是互聯(lián)網(wǎng)智慧和意識產(chǎn)生的基礎(chǔ),。

包括物聯(lián)網(wǎng),，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)在源源不斷的向互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)層匯聚數(shù)據(jù)和接受數(shù)據(jù),。

作為數(shù)據(jù)存儲巨頭,，大數(shù)據(jù)理念是，首先從“大”入手,，“大”肯定是指大型數(shù)據(jù)集,，一般在10TB規(guī)模左右。很多用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起,，形成PB級的數(shù)據(jù)量,。同時從數(shù)據(jù)源來談，大數(shù)據(jù)是指這些數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源,，以實時,、迭代的方式來實現(xiàn)。

物聯(lián)網(wǎng)所需要感受的物件對象范圍非常之寬,，物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù),，我們剛剛說虛擬東西也是物聯(lián)網(wǎng)對象，我們看很多東西收集,，如瀏覽器、搜索引擎,、智能終端,、游戲終端、GPS等,，他通過大家日常網(wǎng)絡(luò)留下痕跡和腳印獲取大量的數(shù)據(jù),。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。美國人前幾年醫(yī)院一年產(chǎn)生500個數(shù)據(jù),，IMT1,。4TB數(shù)據(jù)等各種的數(shù)據(jù)通過傳感器產(chǎn)生，也有在網(wǎng)上直接產(chǎn)生的,，我們現(xiàn)在處于大數(shù)據(jù)時代,，物聯(lián)網(wǎng)一分鐘可以產(chǎn)生非常多的東西，蘋果下載2萬余次,，一分鐘會上傳10萬條新微博,，全世界物聯(lián)網(wǎng)上虛擬網(wǎng)絡(luò)上，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),。

國外的這些公司數(shù)據(jù)量不一定有中國大,，中國淘寶網(wǎng)在雙十一一天創(chuàng)收10。5億,，新浪微博晚上有100萬以上的響應(yīng)請求,，中國聯(lián)通也進行大數(shù)據(jù)搜集，他們以前給用戶每一個月發(fā)一個帳單，很多用戶認(rèn)為我沒有上這么多,，中國聯(lián)通改制就詳細(xì)記錄客戶的上網(wǎng)記錄一秒鐘83萬條,。

虛擬運行管理產(chǎn)生數(shù)據(jù)量更大，這個比較是美國,，每天是80個,，發(fā)動機引擎收據(jù)588，企業(yè)資源管理客戶關(guān)系管理等現(xiàn)在是大數(shù)據(jù),，企業(yè)本身也是每時每刻產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),。

2012年IDC公司指出在2005年由機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占到數(shù)據(jù)總量的11%，2020增加到42%,。比如說醫(yī)療,，現(xiàn)在到醫(yī)院看病都要CT，清晰度很高300多兆,，一個病人CT影響往往多大兩千幅,，數(shù)據(jù)量已經(jīng)到了幾十個GB，如今中國大城市的醫(yī)院每天門診上完人,，全國每年住院已經(jīng)達(dá)到了兩億人次,，按照醫(yī)療行業(yè)的相關(guān)規(guī)定，一個患者的數(shù)據(jù)通常需要保留50年以上,。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)與一般的大數(shù)據(jù)有不同的特點,。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是異構(gòu)的、多樣性的,、非結(jié)構(gòu)和有噪聲的,，更大的不同是它的高增長率。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)有明顯的顆粒性,，其數(shù)據(jù)通常帶有時間,、位置、環(huán)境和行為等信息,。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以說也是社交數(shù)據(jù),，但不是人與人的交往信息，而是物與物,，物與人的社會合作信息,。

物聯(lián)網(wǎng)的混搭將使物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)變得更有用，將物聯(lián)網(wǎng)感知的數(shù)據(jù)與通過社會媒體獲得的數(shù)據(jù)結(jié)合,，也就是人跟機器的社會聯(lián)網(wǎng),，將使決策更科學(xué)。

與隱私與法律有關(guān)的特殊性,，誰是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的擁有者,，通過物聯(lián)網(wǎng)可以控制家用電器,。

最后，大數(shù)據(jù)助力物聯(lián)網(wǎng),，不僅僅是收集傳感性的數(shù)據(jù),，實物跟虛擬物要結(jié)合起來。今天北京交通堵塞,，但是并不知道堵塞原因,，如果政府發(fā)布消息和市民微博發(fā)布消息結(jié)合起來就知道發(fā)生什么事，物聯(lián)網(wǎng)要過濾,，過濾要有一定模式,。

決策的時候還要考慮發(fā)布什么東西，會帶來什么影響,，最近有地震,，他能預(yù)測60%地震，總有一天會說準(zhǔn),。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘涉及到數(shù)據(jù)存儲,，從實物虛擬物獲取存儲，然后進行一些虛擬化和找出數(shù)據(jù)摘要,，是要加標(biāo)簽的,。

數(shù)據(jù)挖掘模式，合并壓縮,、清洗過濾,、格式轉(zhuǎn)換，法階段數(shù)據(jù)分析,、知識發(fā)現(xiàn),、可視化,、數(shù)據(jù)階段,，關(guān)聯(lián)規(guī)則，分類,、聚類,、序列、路徑,。因此后面工作更大更重要而且更難,。

最近大家關(guān)注PM2.5，另外云南西北邊,、西川西南邊干旱容易發(fā)生火災(zāi),，利用雷達(dá)、飛機可以搜集數(shù)據(jù),，也需要進行分析,，然后產(chǎn)生判斷,。

在水面取樣，通過衛(wèi)星發(fā)出去,，利用云計算,、中心數(shù)據(jù)挖掘，河流的環(huán)境污染,，數(shù)字化的模式,，我們可以發(fā)現(xiàn)有的地方有環(huán)境污染，所污染本身需要異源數(shù)據(jù),，除了傳感器,、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有噪聲的不干凈的，所以需要多種數(shù)據(jù)的結(jié)合,，歷史數(shù)據(jù)的挖掘,，然后進行分析預(yù)感、預(yù)警,，所以數(shù)據(jù)后面的處理,，食品現(xiàn)在也是大家所關(guān)注的，手機拍下來食品到后臺去查,，是哪個公司的食品,，在什么地方生產(chǎn)，食品生產(chǎn)日期等等,，包括食品安全不安全,，營養(yǎng)成分怎么樣，食品監(jiān)控,，運用后臺數(shù)據(jù)等等,。最近禽流感流行，怎么去監(jiān)測,，凡是產(chǎn)生流感病人在網(wǎng)上尋找,，吃什么藥好，哪個地方看病好,，或者微博交流,。

智能交通虛擬化和可視化。交通管理中心再大,，也裝不上所有的視頻,，因此10秒鐘，這樣看上去每時每刻只有能夠監(jiān)控很小一部分內(nèi)容,，通過軟件把整條路上變成一個視頻,，再進一步我把所有馬路都通過大數(shù)據(jù)軟件后臺分析組成圖象，這圖象像上海市領(lǐng)導(dǎo)人坐飛機俯視地面一樣,。所以這些都是后臺數(shù)據(jù)分析,。

大數(shù)據(jù)在社會管理上有很好的作用,。美國紐約的警察分析交通用度與犯罪發(fā)生地點的關(guān)系有效改進治安。北京交通一卡通每天產(chǎn)生4千萬條刷卡記錄,，地鐵每天1千萬人次,，分析這些數(shù)據(jù)可改善城市交通狀況。新加坡的公共交通部門十年來已經(jīng)使用個人位置數(shù)據(jù)做交通需求的預(yù)測,。荷蘭的交通部門利用移動電話的定位功能預(yù)測汽車和行人的擁堵狀況,。

最后講M2M的總量，全世界的M2M到2011年將有20億,，2020年180億,，預(yù)測2020年有500億連接，主要是在消費電子和智能建筑兩個領(lǐng)域,，將占70%,。

2011年M2M全市場為2000億美元，2022年12000億美元,，三分之二收入來自設(shè)備與安裝,，三分之一來自服務(wù)，2020年最大的M2M市場在中國和美國,，分別占20%和19%,。

經(jīng)濟學(xué)人預(yù)測物聯(lián)網(wǎng)所帶來的產(chǎn)業(yè)價值將比互聯(lián)網(wǎng)大30倍,物聯(lián)網(wǎng)將成為下一個萬億元級別的信息產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)。

2014年10月22-23日,，第二屆國際物聯(lián)網(wǎng)暨傳感技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇在杭州召開,，參加論壇的100多位專家學(xué)者和1000多位企業(yè)代表、行業(yè)精英,，將一起共話物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)手大數(shù)據(jù)帶來的前景,。組委會為了適應(yīng)國際合作的需求,還配備了專業(yè)的同聲傳譯，保證交流無阻,。

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