人工智能在未來的應(yīng)用

交通運輸方面肯定會有很大的轉(zhuǎn)變，從現(xiàn)在的人工駕駛逐步轉(zhuǎn)換成以后的無人駕駛?，F(xiàn)在在美國硅谷就時?？梢砸姷侥切o人駕駛的車投入使用了，不僅是無人駕駛的汽車,，飛機也可以利用無人駕駛技術(shù)翱翔在天空中,，餓了么商業(yè)用途的小型無人機已經(jīng)開始送外賣了,。所以在交通上，肯定會有著一大轉(zhuǎn)變,。

醫(yī)療方面也肯定會有著巨大的差距,。人工智能通過自動瀏覽用戶的病情將自動化進行診斷，同時,，可穿戴醫(yī)療設(shè)備,，移動應(yīng)用，都能夠讓我們在未來的人工智能醫(yī)療方面更進一步,。在輪椅,、智能骨骼等方面也能能夠進一步的提升。

安全方面人工智能在未來必定也是不可少的一份子,。在未來人工智能在治安方面將會成為非常重要的一份子,，無論是從監(jiān)控上的人臉識別技術(shù)還是從未來的機器人警察法官等都會有著重要的地位。在目前人臉識別技術(shù)已經(jīng)用在了大部分的攝像頭上,，對警察在尋找嫌疑人方面有著巨大的幫助,，相信在未來人工智能對于警察會有更大的幫助。

19個人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

01自然語言生成(Natural Language Generation)

自然語言生成是人工智能的分支,，研究如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本,，用于客戶服務(wù)、報告生成以及市場概述,。

02語音識別(Speech Recognition)

Siri就是一個典型的例子,。

目前，通過語音應(yīng)答交互系統(tǒng)和移動應(yīng)用程序?qū)θ祟愓Z言進行轉(zhuǎn)錄的系統(tǒng)已多達數(shù)十萬,。

03虛擬助理(Virtual Agents)

虛擬助理是一種能與人類進行交互的計算機代理或程序,，其中以聊天機器人最為著名。虛擬助理多用于客戶服務(wù)和支持,，并可以作為智能家居的管理者,。

04機器學(xué)習(xí)平臺(Machine Learning Platforms)

機器學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)和人工智能技術(shù)的分支，它能提升計算機的學(xué)習(xí)能力,。

通過提供算法,、API(應(yīng)用程序接口)、開發(fā)和訓(xùn)練工具包,、數(shù)據(jù),、以及計算能力來設(shè)計、培訓(xùn)和部署模型到應(yīng)用程序,、流程和其他機器,，廣受企業(yè)青睞，用以解決預(yù)測和分類任務(wù)。

Adext是世界上第一個也是唯一的觀眾管理工具,，它將人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)字廣告,，以期將廣告精準(zhǔn)的投放給最符合產(chǎn)品定位的受眾。

05人工智能硬件優(yōu)化(AI-optimized Hardware)

用于運行面向人工智能的計算任務(wù),，是經(jīng)過專門設(shè)計和架構(gòu)的GPU(圖形處理單元)和CPU(中央處理單元),。

即將推出的基于人工智能優(yōu)化的硅芯片，將直接嵌入到你的便攜設(shè)備以及生活各處,。

06決策管理(Decision Management)

智能機器能夠向AI系統(tǒng)引入規(guī)則及邏輯,，因此你可以利用它們進行初始化設(shè)置/訓(xùn)練，以及持續(xù)的維護和優(yōu)化,。

決策管理在多類企業(yè)應(yīng)用中得以實現(xiàn),，它能協(xié)助或者進行自動決策，實現(xiàn)企業(yè)收益最大化,。

07深度學(xué)習(xí)平臺(Deep Learning Platforms)

深度學(xué)習(xí)平臺是機器學(xué)習(xí)的一種特殊形式,，它包含多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠模擬人類大腦,，處理數(shù)據(jù)并創(chuàng)建決策模式,。目前主要被用于基于大數(shù)據(jù)集的模式識別和分類。

08生物信息(Biometrics)

這項技術(shù)能夠識別,、測量,、分析人類行為以及身體的物理結(jié)構(gòu)和形態(tài)。

它能賦予人類和機器之間更多的自然交互能力,，包括但不僅限于圖像,、觸控識別和身體語言識別，目前被廣泛用于市場研究領(lǐng)域,。

09機器處理自動化(Robotic Processes Automation)

機器處理自動化使用腳本和其它方法實現(xiàn)人類操作的自動化,，以支持更高效的商業(yè)流程。

目前被用于人力成本高昂或效率較低的任務(wù)和流程,。

機器處理自動化能將人類的才能最大化的展示出來,，并且讓職工更加具有創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性,，對公司的發(fā)展至關(guān)重要,。

10文本分析和自然語言處理

(Text Analytics and Natural Language Processing)

文本分析和自然語言處理利用統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)方法理解句子的結(jié)構(gòu)、含義,、情緒和意圖,，廣泛應(yīng)用于欺詐探測和信息安全等領(lǐng)域，同時還可用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘,。

11數(shù)字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

數(shù)字孿生是一種軟件架構(gòu),，搭建起物理系統(tǒng)和數(shù)字世界的橋梁。

通用電氣公司(General Electric，GE)宣布將成立一家人工智能公司,，用于對飛機引擎,、機車、燃氣輪機的監(jiān)控,、以及故障預(yù)測,。該公司的數(shù)字孿生僅幾行代碼，即便是最復(fù)雜的版本看上去也就像三維計算機輔助設(shè)計圖紙,，充滿了交互式圖表和數(shù)據(jù)點,。

12網(wǎng)絡(luò)防御(Cyber Defense)

網(wǎng)絡(luò)防御是一種計算機網(wǎng)絡(luò)防御機制，專注于預(yù)防,、檢測以及在基礎(chǔ)設(shè)施和信息在受到攻擊和威脅時進行及時響應(yīng),。

人工智能和機器學(xué)習(xí)將網(wǎng)絡(luò)防御帶入了新的發(fā)展階段：在2017年，共檢測出20億次的入侵記錄,，其中76%的入侵是意外發(fā)生的,，69%是身份丟失造成的。

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent neural networks,，RNN)能夠處理輸入序列,，與機器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合創(chuàng)建出監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠發(fā)現(xiàn)可疑目標(biāo),，并檢測出高達85%的網(wǎng)絡(luò)攻擊,。

Darktrace和Cylance等初創(chuàng)公司高度重視人工智能結(jié)合網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域的工作。Darktrace將行為分析與高等數(shù)學(xué)相結(jié)合,，自動檢測組織內(nèi)部的異常行為,，Cylance應(yīng)用人工智能算法來阻止惡意軟件的入侵并減輕攻擊造成的損害。另一家致力于網(wǎng)絡(luò)防御的公司,，Deep Instinct,，被看作是“最具破壞性的初創(chuàng)公司”，該公司旨在保護企業(yè)的端點,、服務(wù)器和移動設(shè)備,。

13合規(guī)(Compliance)

合規(guī)是指一個人或者一家公司的經(jīng)營活動與公認管理、法規(guī),、規(guī)章,、標(biāo)準(zhǔn)或合同條款相一致。

將人工智能應(yīng)用于合規(guī)工作中已屢見不鮮,自然語言處理技術(shù)能夠掃描文本并且將其模式與關(guān)鍵字相匹配,，以識別與公司有關(guān)的變動,。

具有預(yù)測分析功能和場景構(gòu)建器的資本壓力測試技術(shù)能夠幫助公司遵守監(jiān)管資本要求。此外,，深度學(xué)習(xí)的使用,，能有效減少被標(biāo)記為潛在洗錢活動的交易數(shù)量,。

14知識工作輔助(Knowledge Worker Aid)

雖然許多人都很擔(dān)心AI是否會完全取代人類工作，但別忘了,，AI科技能夠在很大程度上幫助人們出色的完成自己的工作,，特別是在知識工作領(lǐng)域。

知識工作的自動化已被列為第二大最具破壞性的新興技術(shù),。在大量依靠知識工作者的醫(yī)療和法律領(lǐng)域,，從業(yè)者們將逐漸使用AI技術(shù)作為診斷工具。

15內(nèi)容創(chuàng)作(Content Creation)

內(nèi)容創(chuàng)作包括人們對網(wǎng)絡(luò)世界輸入的任何材料,，如視頻,、廣告、博客,、白皮書,、信息圖表以及其它視覺或者書面材料。

哥倫比亞廣播公司等團隊已使用了AI技術(shù)進行內(nèi)容生成;Wibbitz的SaaS平臺可以通過人工智能視頻產(chǎn)品把文字內(nèi)容轉(zhuǎn)化為視頻內(nèi)容;自動透視公司研發(fā)的Wordsmith,，在獲取數(shù)據(jù)后利用自然語言處理技術(shù)進行新聞寫作,。

16P2P網(wǎng)絡(luò)(Peer-to-Peer Networks)

P2P網(wǎng)絡(luò)是指網(wǎng)絡(luò)的參與者共享他們所擁有的一部分硬件資源，這些共享資源通過網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)和內(nèi)容,，能被其它P2P節(jié)點直接訪問而無需經(jīng)過中間實體,。

Bet Capital LLC的首席執(zhí)行長本哈特曼在接受《創(chuàng)業(yè)者》雜志采訪時表示，P2P網(wǎng)絡(luò)也被用于貨幣加密,，甚至能夠通過收集和分析大量數(shù)據(jù)來解決一些世界上最具挑戰(zhàn)性的問題,。

普瑞斯是一家旨在利用P2P網(wǎng)絡(luò)和人工智能讓搜索引擎更加通俗易懂的公司，以加密貨幣為獎勵,，讓參與者們借出他們電腦的計算能力,。相應(yīng)地，該公司許諾會建立一個更加透明的搜索引擎平臺,。

17情緒識別(Emotion Recognition)

情緒識別可以通過高級圖像處理或音頻數(shù)據(jù)處理來“讀取”人類臉上的表情,。目前，我們已經(jīng)能夠捕捉“微表情”,，識別肢體語言暗示,，以及分析含有情緒的語音語調(diào)。

執(zhí)法人員在審訊過程中使用這項技術(shù)能夠獲取更多的信息,，這項技術(shù)也被廣泛運用于市場營銷,。

18圖像識別(Image Recognition)

圖像識別是指在數(shù)字圖像或者視頻中識別和檢測出物體或特征的過程，人工智能技術(shù)在該領(lǐng)域具有獨特的優(yōu)勢,。

人工智能可以在社交媒體平臺上搜索照片,，并將其與大量數(shù)據(jù)集進行比較，從而找出與之最為相關(guān)的內(nèi)容,。

圖像識別技術(shù)能用于車牌識別、疾病檢測、客戶意見分析以及身份驗證等,。

19智能營銷(Marketing Automation)

到目前為止,，市場部門已經(jīng)從人工智能中獲益良多，業(yè)界對人工智能的信任是有充分理由的,。55%的營銷人員確信人工智能在他們的領(lǐng)域會比社交媒體有更大的影響力,。

智能營銷能夠提升公司的參與度和效率，對客戶進行細分,、集成客戶數(shù)據(jù)和管理活動,，并簡化重復(fù)任務(wù)，讓決策者們有更多的時間專注戰(zhàn)略制定,。