一,、圖像識(shí)別的基本過(guò)程

信息的獲取：是通過(guò)傳感器,，將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息,。信息可以是二維的圖象如文字,，圖象等,；可以是一維的波形如聲波，心電圖,，腦電圖,；也可以是物理量與邏輯值。

預(yù)處理：包括AD,，二值化,，圖象的平滑，變換,，增強(qiáng),，恢復(fù)，濾波等,， 主要指圖象處理,。

特征抽取和選擇：在模式識(shí)別中，需要進(jìn)行特征的抽取和選擇,，例如,，一幅64x64的圖象可以得到4096個(gè)數(shù)據(jù)，這種在測(cè)量空間的原始數(shù)據(jù)通過(guò)變換獲得在特征空間最能反映分類本質(zhì)的特征,。這就是特征提取和選擇的過(guò)程,。

分類器設(shè)計(jì)：分類器設(shè)計(jì)的主要功能是通過(guò)訓(xùn)練確定判決規(guī)則，使按此類判決規(guī)則分類時(shí),，錯(cuò)誤率最低,。

分類決策：在特征空間中對(duì)被識(shí)別對(duì)象進(jìn)行分類。

二,、圖像識(shí)別的應(yīng)用

1,、遙感圖像識(shí)別：航空遙感和衛(wèi)星遙感圖像通常用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行加工以便提取有用的信息。該技術(shù)目前主要用于地形地質(zhì)探查,，森林,、水利、海洋,、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查,，災(zāi)害預(yù)測(cè)，環(huán)境污染監(jiān)測(cè),，氣象衛(wèi)星云圖處理以及地面軍事目標(biāo)識(shí)別等,。

2,、通訊領(lǐng)域的應(yīng)用：包括圖像傳輸、電視電話,、電視會(huì)議等,。

3、軍事,、公安刑偵等領(lǐng)域的應(yīng)用：圖像識(shí)別技術(shù)在軍事,、公安刑偵方面的應(yīng)用很廣泛，例如軍事目標(biāo)的偵察,、制導(dǎo)和警戒系統(tǒng),；自動(dòng)滅火器的控制及反偽裝；公安部門的現(xiàn)場(chǎng)照片,、指紋,、手跡、印章,、人像等的處理和辨識(shí),；歷史文字和圖片檔案的修復(fù)和管理等等。

4,、生物醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別：圖像識(shí)別在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用非常廣泛,，它具有直觀、無(wú)創(chuàng)傷,、安全方便等特點(diǎn),。在臨床診斷和病理研究中廣泛借助圖像識(shí)別技術(shù)，例如CT(Computed Tomography)技術(shù)等,。

5,、機(jī)器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用：作為智能機(jī)器人的重要感覺器官，機(jī)器視覺主要進(jìn)行3D圖像的理解和識(shí)別,，該技術(shù)也是目前研究的熱門課題之一,。機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域也十分廣泛，例如用于軍事偵察,、危險(xiǎn)環(huán)境的自主機(jī)器人,，郵政、醫(yī)院和家庭服務(wù)的智能機(jī)器人,。此外機(jī)器視覺還可用于工業(yè)生產(chǎn)中的工件識(shí)別和定位,，太空機(jī)器人的自動(dòng)操作等。

三,、圖像識(shí)別面臨哪些障礙

圖像識(shí)別并非一個(gè)新領(lǐng)域,，但放眼全局，它仍處于早期階段。就像任何一個(gè)典型的成長(zhǎng)中少年一樣,，在適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界時(shí)也存在問題,。

還記得“80％的組織表示他們?cè)谏a(chǎn)中應(yīng)用了AI應(yīng)用程序”嗎？在這些應(yīng)用了人工智能技術(shù)的公司中,，約有33％的公司表示采用人工智能技術(shù)的最大障礙是不穩(wěn)定性 - 不成熟且未經(jīng)證實(shí),。34％認(rèn)為很難招聘到合格的工程師，40％表示信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)阻礙了人工智能技術(shù)的引進(jìn),，且很容易對(duì)公司的財(cái)務(wù)造成不利影響,。

資金也是一個(gè)重要影響因素。由于用于數(shù)據(jù)流編程的開源軟件庫(kù)越來(lái)越多,，如Microsoft CNTK和Accord.Net,，機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者能夠以極低的成本進(jìn)行研究和學(xué)習(xí)。然而,，并非所有問題都能得到解決，因?yàn)椴⒎且磺卸际且阎?。為了?shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)意,，要平衡預(yù)算，仍有很長(zhǎng)的路要走,。

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