一,、什么是供應(yīng)鏈優(yōu)化

供應(yīng)鏈優(yōu)化，是指在有約束條件或資源有限的情況下,，對供應(yīng)鏈進(jìn)行優(yōu)化的解決方案,，有整體優(yōu)化和局部優(yōu)化兩種類型，整體優(yōu)化又稱全局優(yōu)化,，是從大量方案中找出最優(yōu)方案，然而,，實(shí)際情況下可能沒有最優(yōu)方案或者沒有方法來檢測所得方案是否最優(yōu),，因此有必要進(jìn)行局部優(yōu)化；局部優(yōu)化是在大量類似方案中找出最優(yōu)方案,，此法取決于方案的最初解,，最初方案不同,，優(yōu)化結(jié)果也不同。

二,、供應(yīng)鏈全局優(yōu)化的難點(diǎn)是什么

供應(yīng)鏈全局優(yōu)化是比較難的,，一般大部分優(yōu)化都是從局部做起，之所以難以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全局優(yōu)化,，主要的難點(diǎn)在于：

1,、供應(yīng)鏈本身的高復(fù)雜度和不確定性，使得供應(yīng)鏈的優(yōu)化問題非常復(fù)雜,，要找出最優(yōu)方案進(jìn)行全局優(yōu)化,，本身是一件比較難且費(fèi)時(shí)間的工作。

2,、供應(yīng)鏈各參與角色間的協(xié)作缺失和協(xié)調(diào)不暢,，以及供應(yīng)鏈不同管理環(huán)節(jié)的目標(biāo)相互沖突，導(dǎo)致無法從全局角度來實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的優(yōu)化,，一般只能從局部入手,，然后達(dá)到整體優(yōu)化的效果。

三,、供應(yīng)鏈優(yōu)化的原則包括什么

供應(yīng)鏈優(yōu)化,，主要注意遵循兩大原則：

1、分類原則

供應(yīng)鏈?zhǔn)菑?fù)雜的,，為此需要分類以便管理,。分類也是供應(yīng)鏈優(yōu)化的一個(gè)基本原則，就是要對供應(yīng)鏈上各個(gè)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)要素進(jìn)行分類,，根據(jù)各個(gè)類別分別采取最合適的策略,，從而實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈優(yōu)化。

采用該原則,，關(guān)鍵在于選擇合適的分類方法以及針對每一個(gè)類別制定合適的策略,，同時(shí)確保供應(yīng)鏈上下游以及各個(gè)環(huán)節(jié)之間分類的匹配。

2,、時(shí)間管理原則

供應(yīng)鏈管理的核心就是時(shí)間管理,。供應(yīng)鏈管理有兩個(gè)目標(biāo)：提升客戶服務(wù)水平以及降低運(yùn)作成本。這兩個(gè)方面目標(biāo)常常是互相矛盾的,，即如果要提高服務(wù)水平,，則要以成本升高為代價(jià)；而反之,，成本降低,，往往會帶來服務(wù)水平的下降。

時(shí)間對兩方面目標(biāo)都有著重要的影響：對于服務(wù)水平,，最重要的是對市場需求的響應(yīng)速度,，即對需求的響應(yīng)時(shí)間,；對于成本來說，時(shí)間的延長會導(dǎo)致各種運(yùn)作成本的升高,，例如存儲成本,、產(chǎn)品滯銷的損失等。加強(qiáng)時(shí)間管理,，可以實(shí)現(xiàn)在服務(wù)水平與運(yùn)作成本兩個(gè)方面的同時(shí)優(yōu)化,。所以時(shí)間管理是供應(yīng)鏈優(yōu)化的基本原則。

四,、供應(yīng)鏈優(yōu)化的常用方法有哪些

1,、基于規(guī)則的系統(tǒng)

它不是優(yōu)化工具，但是廣泛應(yīng)用于控制系統(tǒng)中,?；谝?guī)則的系統(tǒng)能控制幾百甚至幾千個(gè)規(guī)則。規(guī)則系統(tǒng)與規(guī)則之間的相互關(guān)系非常復(fù)雜,。如果系統(tǒng)改變而規(guī)則沒有改變,，系統(tǒng)不能保證所求出的解最優(yōu)?；谝?guī)則的系統(tǒng)有神經(jīng)元,、ILOG等。

2,、線性規(guī)劃

這種方法最好,，是應(yīng)用最廣泛的優(yōu)化工具，通常用于資源分配問題中,。任何有決策變量,、線性目標(biāo)函數(shù)和線性約束條件的問題都屬于線性規(guī)劃。

3,、約束傳播

受約束條件的影響,，每一約束都有一定的變量范圍。變量域的減少會引起與約束條件相關(guān)的變量數(shù)目減少,。此法在大網(wǎng)絡(luò)約束條件時(shí)尤其有效,。

4、遺傳算法

通過改進(jìn)已有的解找出最優(yōu)解,。盡管為了得到最優(yōu)解遺傳算法要做很多次疊代,，然而它求解過程簡單，運(yùn)行速度很快,。此類優(yōu)化方法特別適合那些約束條件和目標(biāo)函數(shù)比較復(fù)雜的問題,，如非線性函數(shù)。

以上是只是一些常用優(yōu)化方法，并未包括所有的優(yōu)化方法,。