一、機器視覺是什么意思

視覺是我們最強大的感知方式,，我們可以在不實際接觸的情況下,，通過視覺感知的方式獲取周圍環(huán)境的很多信息,。在計算機出現(xiàn)后,，人們開始嘗試將視覺感知能力賦予機器,。

機器視覺是一種基于計算機視覺技術(shù)的自動化系統(tǒng)，旨在使計算機能夠模擬人類視覺和感知能力,，實現(xiàn)對圖像和視頻數(shù)據(jù)的分析,、處理和理解。它結(jié)合了圖像處理,、模式識別,、機器學習和人工智能等技術(shù),，以識別,、檢測、測量和分析視覺信息,。

簡單說來,，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷,。

二,、機器視覺有哪些優(yōu)點

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,，使機器視覺廣泛應(yīng)用于制造業(yè),、物流,、醫(yī)療,、安防,、自動駕駛等多個領(lǐng)域，機器視覺系統(tǒng)的穩(wěn)定性,、可靠性,、高精度以及可追溯能力等優(yōu)勢使其在數(shù)字化過程中發(fā)揮著越來越重要的作用，它的優(yōu)點主要有：

1,、機器視覺系統(tǒng)可以實現(xiàn)7*24小時不間斷運行,，不易疲勞、也不會分散注意力,，提高生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性和連續(xù)性,。

2、機器視覺通過高分辨率相機和高精度算法,，能夠?qū)崿F(xiàn)對微小細節(jié)和高精度尺寸的測量,，遠超過人眼的精度。

3,、機器視覺是無接觸式測量,，可以避免對精密零件造成損傷；并且能夠使在不接觸物體的情況下完成測量和檢測,，適用于高溫,、高濕、有毒等惡劣工況,，保護員工生命安全,。

4、機器視覺通過在線升級或更換軟件等方式，自動化產(chǎn)線可以應(yīng)對不同產(chǎn)品的不同檢測工序,，無需對產(chǎn)線更換硬件設(shè)備。

5、機器視覺系統(tǒng)具有大數(shù)據(jù)處理能力，可快速處理大量圖像數(shù)據(jù)和實時檢測的應(yīng)用場景，將檢測的產(chǎn)品數(shù)據(jù)導入生產(chǎn)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)從進料,、裝配到最終檢驗整個流程檢測,，保障了產(chǎn)品的一致性,，也為后續(xù)產(chǎn)品管理和追溯提供有力支持。

總體來說,，機器視覺系統(tǒng)的使用減少了人工成本,、提高了生產(chǎn)效率、降低了因人為錯誤導致的次品率，整體上能為企業(yè)帶來產(chǎn)品質(zhì)量的提升,，增加企業(yè)的效益。

三、機器視覺的缺點是什么

機器視覺雖然有很多的優(yōu)勢，但是在實際應(yīng)用過程中還是有一些不足之處：

1、機器視覺硬件系統(tǒng)（如高分辨率相機,、光源,、鏡頭、圖像采集卡等）整體比較復雜,，單一系統(tǒng)成本比較高,，對中小客戶來說是難以承擔的。

2,、機器視覺在軟件開發(fā)和集成上需要有一定的背景知識,，開發(fā)難度和周期會較長，人力開發(fā)成本較高,。

3,、機器視覺對工作環(huán)境要求較高，不同光照條件、溫度,、潔凈度等因素均會影響成像質(zhì)量,，從而影響檢測結(jié)果。

4,、機器視覺系統(tǒng)具有一定的復雜性,，它的設(shè)計、安裝與調(diào)試通常涉及光學,、機械,、電子、計算機科學,、圖像算法等多個領(lǐng)域,，需要專業(yè)的技術(shù)人員進行開發(fā)與維護，對技術(shù)能力要求較高,。

5,、由于視覺系統(tǒng)大多是針對特定場景進行開發(fā)的，具有非通用性,。不同產(chǎn)品或材料特性可能導致同樣的機器視覺系統(tǒng)無法適用于所有應(yīng)用場合,。透明材料、反光環(huán)境或者背景紋理等都會干擾視覺算法的識別效果,。