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芯片的分類方法有哪些 半導(dǎo)體芯片的主要應(yīng)用

摘要:芯片是半導(dǎo)體元件產(chǎn)品的統(tǒng)稱。是集成電路的載體,,由晶圓分割而成,。一般來說,,芯片有多重分類方法,可以根據(jù)晶體管工作方式分、根據(jù)工藝分,、根據(jù)規(guī)模分,、根據(jù)功率分,、依據(jù)封裝分、根據(jù)使用環(huán)境分,。芯片應(yīng)用十分廣泛,,除了手機(jī)、電腦之外,,還有人腦芯片、生物芯片等,。下面一起來看看詳細(xì)介紹,。

IC芯片如何分類

1,、根據(jù)晶體管工作方式分

數(shù)字芯片和模擬芯片,數(shù)字芯片主要用于計(jì)算機(jī)和邏輯控制領(lǐng)域,,模擬電路主要用于小信號放大處理領(lǐng)域。

2,、根據(jù)工藝分

雙極芯片和CMOS芯片,。

3,、根據(jù)規(guī)模分

超大規(guī)模,大規(guī)模,,中規(guī)模,,小規(guī)模幾類,。

4、根據(jù)功率分

信號處理芯片和功率芯片兩類,。

5,、依據(jù)封裝分

直插和表面貼裝兩類。

6,、根據(jù)使用環(huán)境分

航天級芯片,汽車級芯片,,工業(yè)級芯片和商業(yè)級芯,。

半導(dǎo)體芯片的主要應(yīng)用

1,、計(jì)算機(jī) 芯片

如果把中央處理器CPU比喻為整個(gè)電腦系統(tǒng)的心臟,,那么主板上的芯片組就是整個(gè)身體的軀干。對于主板而言,,芯片組幾乎決定了這塊主板的功能,,進(jìn)而影響到整個(gè)電腦系統(tǒng)性能的發(fā)揮,,芯片組是主板的靈魂。

芯片組(Chipset)是主板的核心組成部分,,按照在主板上的排列位置的不同,,通常分為北橋芯片和南橋芯片。北橋芯片提供對CPU的類型和主頻,、內(nèi)存的類型和最大容量、ISA/PCI/AGP插槽,、ECC糾錯(cuò)等支持,。南橋芯片則提供對KBC(鍵盤控制器)、RTC(實(shí)時(shí)時(shí)鐘控制器),、USB(通用串行總線)、Ultra DMA/33(66)EIDE數(shù)據(jù)傳輸方式和ACPI(高級能源管理)等的支持,。其中北橋芯片起著主導(dǎo)性的作用,,也稱為主橋(Host Bridge)。

2,、手機(jī)芯片

手機(jī)芯片通常是指應(yīng)用于手機(jī)通訊功能的芯片,包括基帶,、處理器,、協(xié)處理器,、RF、觸摸屏控制器芯片,、Memory,、處理器、無線IC和電源管理IC等。目前主要手機(jī)芯片平臺有MTK,、ADI、TI,、AGERE,、ST-NXP Wireless、INFINEON,、SKYWORKS、SPREADTRUM,、Qualcomm等,。

手機(jī)芯片是IC的一個(gè)分類,是一種硅板上集合多種電子元器件實(shí)現(xiàn)某種特定功能的電路模塊,。它是電子設(shè)備中最重要的部分,承擔(dān)著運(yùn)算和存儲的功能,。

3,、生物芯片

與PCR技術(shù)一樣,芯片技術(shù)已經(jīng)開展和將要開展的應(yīng)用領(lǐng)域非常的廣泛,。生物芯片的第一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域是檢測基因表達(dá)。但是將生物分子有序地放在芯片上檢測生化標(biāo)本的策略是具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,,除了基因表達(dá)分析外,,雜交為基礎(chǔ)的分析已用于基因突變的檢測,、多態(tài)性分析,、基因作圖、進(jìn)化研究和其它方面的應(yīng)用,,微陣列分析還可用于檢測蛋白質(zhì)與核酸,、小分子物質(zhì)及與其它蛋白質(zhì)的結(jié)合,但這些領(lǐng)域的應(yīng)用仍待發(fā)展,。對基因組DNA進(jìn)行雜交分析可以檢測DNA編碼區(qū)和非編碼區(qū)單個(gè)堿基改變、確失和插入,,DNA雜交分析還可用于對DNA進(jìn)行定量,,這對檢測基因拷貝數(shù)和染色體的倍性是很重要的。

4、人腦芯片

幾十年來,,科學(xué)家一直“訓(xùn)練”電腦,使其能夠像人腦一樣思考,。日前,,由瑞士、德國和美國的科學(xué)家組成的研究小組首次成功研發(fā)出一種新奇的微芯片,,能夠?qū)崟r(shí)模擬人類大腦處理信息的過程。這項(xiàng)新成果將有助于科學(xué)家們制造出能同周圍環(huán)境實(shí)時(shí)交互的認(rèn)知系統(tǒng),,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)和高智能機(jī)器人的研制提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐,。

歐盟、美國和瑞士目前正在緊鑼密鼓地研制模擬大腦處理信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī),,希望通過模擬生物神經(jīng)元復(fù)制人工智能系統(tǒng)。這種新型計(jì)算機(jī)的“大腦芯片”迥異于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的“大腦芯片”,。它能運(yùn)用類似人腦的神經(jīng)計(jì)算法,,低能耗和容錯(cuò)性強(qiáng)是其最大優(yōu)點(diǎn),較之傳統(tǒng)數(shù)字計(jì)算機(jī),,它的智能性會更強(qiáng),在認(rèn)知學(xué)習(xí),、自動(dòng)組織,、對模糊信息的綜合處理等方面也將前進(jìn)一大步。

5,、其他芯片

調(diào)制與偵測器技術(shù)突破,硅光子芯片互連應(yīng)用指日可待,。

高速光通信在過去30幾年來的發(fā)展下,,已經(jīng)成為有線高速信息傳輸?shù)臉?biāo)準(zhǔn)。在2000年受到美國經(jīng)濟(jì)泡沫化及網(wǎng)絡(luò)市場對帶寬需求不如預(yù)期的影響下,,光通信產(chǎn)業(yè)與客戶端的拓展曾經(jīng)沉寂一段時(shí)間。過去除政府單位或具大型網(wǎng)絡(luò)建置的企業(yè)外,,一般終端使用者直接享受高比特率傳輸?shù)臋C(jī)會并不高,。雖然目前高速光通信應(yīng)用的領(lǐng)域仍以遠(yuǎn)距離的骨干網(wǎng)絡(luò)服務(wù)為主,,但根據(jù)目前主流產(chǎn)學(xué)論壇的評估,,個(gè)人客戶端傳輸比特率將在2015年與2023年分別提升至1Gbit/s與10Gbit/s。

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