一,、智能汽車技術(shù)有哪些
1. 環(huán)境感知技術(shù)
多傳感器融合:整合攝像頭,、激光雷達(dá)、超聲波雷達(dá),、毫米波雷達(dá)等數(shù)據(jù),,構(gòu)建360°環(huán)境模型。
計(jì)算機(jī)視覺:基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別(如YOLO算法檢測行人,、車輛),。
高精度定位:GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))+IMU(慣性導(dǎo)航)+高精地圖實(shí)現(xiàn)厘米級定位。
2. 決策與控制技術(shù)
路徑規(guī)劃:AI算法,、RRT(快速隨機(jī)樹)實(shí)現(xiàn)動態(tài)避障與最優(yōu)路線生成,。
行為預(yù)測:通過LSTM(長短期記憶網(wǎng)絡(luò))預(yù)測行人,、車輛意圖。
線控執(zhí)行:線控轉(zhuǎn)向(SBW),、線控制動(EHB)實(shí)現(xiàn)毫秒級響應(yīng),。
3. 通信與協(xié)同技術(shù)
V2X(車聯(lián)網(wǎng)):支持車與車(V2V)、車與基礎(chǔ)設(shè)施(V2I)實(shí)時(shí)通信(如5G+C-V2X),。
車路協(xié)同:與智能交通信號燈,、路側(cè)單元聯(lián)動,優(yōu)化全局交通流,。
4. 能源與動力技術(shù)
高壓電驅(qū)平臺:800V高壓系統(tǒng)縮短充電時(shí)間,。
電池管理(BMS):實(shí)時(shí)監(jiān)控電池健康狀態(tài),防止熱失控,。
能量回收:制動能量回收提升續(xù)航,。
5. 軟件與計(jì)算技術(shù)
自動駕駛算法:BEV(鳥瞰圖)感知、Occupancy Network(占據(jù)網(wǎng)絡(luò))建模復(fù)雜場景,。
車規(guī)級芯片:高算力芯片支撐實(shí)時(shí)計(jì)算,。
OTA升級:遠(yuǎn)程更新自動駕駛、座艙系統(tǒng),。
二,、智能車輛關(guān)鍵技術(shù)
技術(shù)領(lǐng)域 |
關(guān)鍵技術(shù) |
作用 |
感知層 |
激光雷達(dá)固態(tài)化 |
降低量產(chǎn)成本,提升惡劣天氣性能 |
決策層 |
端到端自動駕駛模型 |
輸入傳感器數(shù)據(jù)直接輸出控制指令 |
控制層 |
冗余線控系統(tǒng) |
雙備份轉(zhuǎn)向/制動系統(tǒng)確保失效安全 |
通信層 |
5G-V2X |
低時(shí)延傳輸緊急制動預(yù)警 |
能源層 |
800V碳化硅(SiC)平臺 |
提升能效 |
計(jì)算平臺 |
中央計(jì)算架構(gòu) |
訓(xùn)練自動駕駛模型,,實(shí)現(xiàn)全車算力集中化 |
高精地圖 |
動態(tài)地圖眾包更新 |
實(shí)現(xiàn)車道級導(dǎo)航與實(shí)時(shí)路況同步 |
人機(jī)交互 |
多模態(tài)交互 |
語音+手勢+眼球追蹤 |
網(wǎng)絡(luò)安全 |
車載防火墻+區(qū)塊鏈 |
防止OTA攻擊 |
仿真測試 |
數(shù)字孿生場景庫 |
模擬極端場景,,加速算法迭代 |