最熱門的人工智能技術(shù)

自然語(yǔ)言生成

利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)生成文本,。目前應(yīng)用于客戶服務(wù)、報(bào)告生成以及總結(jié)商業(yè)智能洞察力,。代表性廠商包括：Attivio,、Cambridge Semantics、Digital Reason,、Lucidworks,、Narrative Science和SAS。

語(yǔ)音識(shí)別

將人類語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄和轉(zhuǎn)換成對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件來(lái)說(shuō)有用的格式,。目前應(yīng)用于交互式語(yǔ)音應(yīng)答系統(tǒng)和移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域,。代表性廠商包括：NICE、Nuance Communications,、OpenText和Verint Systems,。

虛擬代理

弗雷斯特公司聲稱，“虛擬代理可謂是媒體界目前競(jìng)相報(bào)道的對(duì)象,?！睆暮?jiǎn)單的聊天機(jī)器人，到可以與人類進(jìn)行交際的高級(jí)系統(tǒng),，不一而足,。目前應(yīng)用于客戶服務(wù)和支持以及充當(dāng)智能家居管理器。代表性廠商包括：亞馬遜,、蘋果,、Artificial Solutions、Assist AI,、Creative Virtual,、谷歌、IBM,、IPsoft,、微軟和Satisfi,。

機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

不僅提供了設(shè)計(jì)和訓(xùn)練模型，并將模型部署到應(yīng)用軟件,、流程及其他機(jī)器的計(jì)算能力,，還提供了算法、應(yīng)用編程接口（API）,、開(kāi)發(fā)工具包和訓(xùn)練工具包,。目前應(yīng)用于一系列廣泛的企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，主要涉及預(yù)測(cè)或分類,。代表性廠商包括：亞馬遜,、Fractal Analytics、谷歌,、H2O.ai,、微軟、SAS和Skytree,。

針對(duì)人工智能優(yōu)化的硬件：這是專門設(shè)計(jì)的圖形處理單元（GPU）和設(shè)備,，其架構(gòu)旨在高效地運(yùn)行面向人工智能的計(jì)算任務(wù)。目前主要在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮作用,。代表性廠商包括：Alluviate,、克雷、谷歌,、IBM,、英特爾和英偉達(dá)。

決策管理

引擎將規(guī)則和邏輯嵌入到人工智能系統(tǒng),，并用于初始的設(shè)置/訓(xùn)練和日常的維護(hù)和調(diào)優(yōu),。這是一項(xiàng)成熟的技術(shù)，應(yīng)用于一系列廣泛的企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,，協(xié)助或執(zhí)行自動(dòng)決策,。代表性廠商包括：Advanced Systems Concepts、Informatica,、Maana,、Pegasystems和UiPat。

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)

一種特殊類型的機(jī)器學(xué)習(xí),，包括擁有多個(gè)抽象層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。目前主要應(yīng)用于由很龐大的數(shù)據(jù)集支持的模式識(shí)別和分類應(yīng)用領(lǐng)域。代表性廠商包括：Deep Instinct,、Ersatz Labs,、Fluid AI、MathWorks、Peltarion,、Saffron Technology和Sentient Technologies,。

生物特征識(shí)別技術(shù)

能夠支持人類與機(jī)器之間更自然的交互，包括但不限于圖像和觸摸識(shí)別,、語(yǔ)音和身體語(yǔ)言,。目前主要應(yīng)用于市場(chǎng)研究。代表性廠商包括：3VR,、Affectiva,、Agnitio、FaceFirst,、Sensory、Synqera和Tahzoo,。

機(jī)器人流程自動(dòng)化

使用腳本及其他方法,，實(shí)現(xiàn)人類操作自動(dòng)化，從而支持高效的業(yè)務(wù)流程,。目前應(yīng)用于人類執(zhí)行任務(wù)或流程成本太高或效率太低的地方,。代表性廠商包括：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere,、Blue Prism,、UiPath和WorkFusion。

文本分析和NLP

自然語(yǔ)言處理（NLP）使用和支持文本分析,，為此它借助統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,，為理解句子結(jié)構(gòu)及意義、情感和意圖提供方便,。目前應(yīng)用于欺詐檢測(cè)和安全,、一系列廣泛的自動(dòng)化助理以及挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。代表性廠商包括：Basis Technology,、Coveo,、Expert System、Indico,、Knime,、Lexalytics、Linguamatics,、Mindbreeze,、Sinequa、Stratifyd和Synapsify,。

ai-優(yōu)化硬件

圖形處理單元（GPU）和專門設(shè)計(jì)和架構(gòu)的設(shè)備,，以有效地運(yùn)行面向?qū)ο蟮挠?jì)算工作。目前主要是在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用方面有所不同。供應(yīng)商：Alluviate,、Cray,、谷歌、IBM,、英特爾,、英偉達(dá)。

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