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人工智能技術有哪些 十種最熱門的人工智能技術

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摘要:人工智能技術市場正在蓬勃發(fā)展。除了大肆炒作和媒體的日益關注外,,眾多初創(chuàng)公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在競相加入進來,企業(yè)的投資力度和采用程度隨之大幅提升。那么,,人工智能技術有哪些呢,?人工智能的應用十分廣泛,目前比較熱門的技術有自然語言生成,、語音識別,、機器學習平臺、決策管理,、生物識別技術等,。下面一起看看詳細介紹。

最熱門的人工智能技術

自然語言生成

利用計算機數(shù)據(jù)生成文本,。目前應用于客戶服務,、報告生成以及總結商業(yè)智能洞察力。代表性廠商包括:Attivio,、Cambridge Semantics,、Digital Reason、Lucidworks,、Narrative Science和SAS,。

語音識別

將人類語音轉錄和轉換成對計算機應用軟件來說有用的格式。目前應用于交互式語音應答系統(tǒng)和移動應用領域,。代表性廠商包括:NICE,、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems,。

虛擬代理

弗雷斯特公司聲稱,,“虛擬代理可謂是媒體界目前競相報道的對象?!睆暮唵蔚牧奶鞕C器人,,到可以與人類進行交際的高級系統(tǒng),不一而足,。目前應用于客戶服務和支持以及充當智能家居管理器,。代表性廠商包括:亞馬遜、蘋果,、Artificial Solutions,、Assist AI、Creative Virtual、谷歌,、IBM,、IPsoft、微軟和Satisfi,。

機器學習平臺

不僅提供了設計和訓練模型,,并將模型部署到應用軟件、流程及其他機器的計算能力,,還提供了算法,、應用編程接口(API)、開發(fā)工具包和訓練工具包,。目前應用于一系列廣泛的企業(yè)應用領域,,主要涉及預測或分類。代表性廠商包括:亞馬遜,、Fractal Analytics,、谷歌、H2O.ai,、微軟,、SAS和Skytree。

針對人工智能優(yōu)化的硬件:這是專門設計的圖形處理單元(GPU)和設備,,其架構旨在高效地運行面向人工智能的計算任務,。目前主要在深度學習應用領域發(fā)揮作用。代表性廠商包括:Alluviate,、克雷,、谷歌、IBM,、英特爾和英偉達,。

決策管理

引擎將規(guī)則和邏輯嵌入到人工智能系統(tǒng),并用于初始的設置/訓練和日常的維護和調優(yōu),。這是一項成熟的技術,,應用于一系列廣泛的企業(yè)應用領域,協(xié)助或執(zhí)行自動決策,。代表性廠商包括:Advanced Systems Concepts,、Informatica、Maana,、Pegasystems和UiPat,。

深度學習平臺

一種特殊類型的機器學習,包括擁有多個抽象層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡,。目前主要應用于由很龐大的數(shù)據(jù)集支持的模式識別和分類應用領域,。代表性廠商包括:Deep Instinct,、Ersatz Labs、Fluid AI,、MathWorks,、Peltarion、Saffron Technology和Sentient Technologies,。

生物特征識別技術

能夠支持人類與機器之間更自然的交互,,包括但不限于圖像和觸摸識別、語音和身體語言,。目前主要應用于市場研究,。代表性廠商包括:3VR、Affectiva,、Agnitio,、FaceFirst,、Sensory,、Synqera和Tahzoo。

機器人流程自動化

使用腳本及其他方法,,實現(xiàn)人類操作自動化,,從而支持高效的業(yè)務流程。目前應用于人類執(zhí)行任務或流程成本太高或效率太低的地方,。代表性廠商包括:Advanced Systems Concepts,、Automation Anywhere、Blue Prism,、UiPath和WorkFusion,。

文本分析和NLP

自然語言處理(NLP)使用和支持文本分析,為此它借助統(tǒng)計方法和機器學習方法,,為理解句子結構及意義,、情感和意圖提供方便。目前應用于欺詐檢測和安全,、一系列廣泛的自動化助理以及挖掘非結構化數(shù)據(jù)等領域,。代表性廠商包括:Basis Technology、Coveo,、Expert System,、Indico、Knime,、Lexalytics,、Linguamatics、Mindbreeze,、Sinequa,、Stratifyd和Synapsify,。

ai-優(yōu)化硬件

圖形處理單元(GPU)和專門設計和架構的設備,以有效地運行面向對象的計算工作,。目前主要是在深度學習應用方面有所不同,。供應商:Alluviate、Cray,、谷歌,、IBM、英特爾,、英偉達,。

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