AI大模型正在向跨任務(wù),、跨語言、跨模態(tài)的技術(shù)方向演進,，已成為當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的重要趨勢,。依托深度學(xué)習(xí)平臺，大模型技術(shù)的效能不斷提升,，進而具備很強的通用性,、泛化性、可解釋性,，以及開發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高的優(yōu)勢,，能夠解決AI碎片化難題,，持續(xù)降低AI開發(fā)與應(yīng)用門檻,。隨著大模型技術(shù)逐步成熟,，在2023年行業(yè)大模型可覆蓋更多領(lǐng)域，逐漸形成生態(tài),，服務(wù)千行百業(yè)的智能化升級,。

自動駕駛技術(shù)是汽車領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。隨著自動駕駛進入城市場景,，業(yè)界開始通過引入大模型技術(shù),，讓自動駕駛汽車有效擴充語義識別數(shù)據(jù)，大幅提升長尾問題解決效率,，進一步增強自動駕駛感知泛化能力,，適應(yīng)更多出行場景。百度研究院預(yù)測：在2023年,，中國主要城市自動駕駛商業(yè)化落地將呈現(xiàn)運營范圍,、車隊規(guī)模雙增長的趨勢，擁有自動駕駛技術(shù)的智能汽車的市場滲透率也將有新突破,。

2023科技行業(yè)趨勢——計算光學(xué)成像,。這是一個光學(xué)、微納加工,、計算科學(xué),、信息科學(xué)等多學(xué)科交叉的技術(shù)，現(xiàn)階段處于高速發(fā)展階段,，并已取得多項令人振奮的研究成果,，已在手機攝像、無人駕駛,、醫(yī)療等領(lǐng)域開始規(guī)?；瘧?yīng)用。媒體報道稱：計算光學(xué)成像能夠突破傳統(tǒng)光學(xué)成像極限,、顛覆傳統(tǒng)成像體系,，帶來了更具創(chuàng)造力和想象力的應(yīng)用；若是與AI,、腦科學(xué),、VR/AR設(shè)備等其他產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，可能會爆發(fā)出巨大的商業(yè)潛力,。

全球老齡化加劇,，行業(yè)應(yīng)用機器人落地加速，可有效改善當(dāng)前勞動力短缺的困境,。特別是人工智能,、大數(shù)據(jù),、云計算等關(guān)鍵技術(shù)的成熟，為機器人自動化發(fā)展注入強大動力,?！吨袊鴻C器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2022）》顯示，我國機器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)2021年收入超過1300億元,，穩(wěn)居全球第一大工業(yè)機器人市場,。2023年，17部門印發(fā)《“機器人+”應(yīng)用行動實施方案》,，加快推進機器人應(yīng)用拓展,。

近些年，人工智能技術(shù)對科學(xué)計算產(chǎn)生了巨大影響,，正在改變許多學(xué)科的研究范式,。通過AI技術(shù)，研究者們開發(fā)了科學(xué)計算工具,，解決傳統(tǒng)科學(xué)計算過于復(fù)雜而難以求解的問題,，提升系統(tǒng)建模分析能力。百度研究院預(yù)測：在未來會有更多功能強大的科學(xué)計算工具出現(xiàn),，推動AI技術(shù)成為重要的科研輔助力量,，在化學(xué)、生物,、物理,、材料學(xué)等領(lǐng)域發(fā)揮著獨特價值。

數(shù)實融合是2023年十大科技趨勢之一,。數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)，是推動國家經(jīng)濟增長的重要引擎,。買購網(wǎng)著©,。數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，是未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重點方向?，F(xiàn)階段,，中國、美國等全球主要經(jīng)濟體已紛紛出臺數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略,，加快布局與數(shù)字技術(shù)深度融合的先進制造領(lǐng)域,。

隱私計算技術(shù)已進入快速發(fā)展階段，通信,、金融,、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等領(lǐng)域有越來越多的機構(gòu)開始自建隱私計算平臺,，應(yīng)用場景不斷拓展和深化,，推進各家隱私計算平臺的互聯(lián)互通逐漸成為行業(yè)新趨勢,。隱私計算平臺的發(fā)展，將在多個行業(yè)成為支撐“數(shù)據(jù)安全治理”和“數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展”的重要基石,，有助于塑造兼顧價值創(chuàng)造和安全可信的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),。

2023十大科技技術(shù)趨勢——科技倫理。如今人工智能等技術(shù)的迅速發(fā)展,，帶來了新的社會倫理問題與風(fēng)險,，引起世界各國的密切關(guān)注,。許多科技企業(yè)和科學(xué)家,，正在積極探索“可解釋AI技術(shù)”，嘗試在價值對齊的背景下促進有效的人機交流,，讓AI理解人類意圖,，降低算法的黑箱風(fēng)險，實現(xiàn)更有預(yù)見性的AI治理,。未來,，具備可信可控的AI技術(shù)能力，是企業(yè)全新的競爭優(yōu)勢,。

云計算憑借獨特的可擴展性,、靈活性，以及高性能計算能力,，獲得了大量企業(yè)用戶的青睞,。云原生安全作為一種新興的安全理念，不僅能解決云計算普及帶來的安全問題,，還強調(diào)以原生的思維構(gòu)建云上安全建設(shè),、部署與應(yīng)用，推動安全與云計算深度融合,。構(gòu)建云原生安全的6個重要能力：身份和訪問管理,、供應(yīng)鏈安全、API安全,、云安全態(tài)勢管理,、秘密憑證管理、社會工程安全,。

自普朗克首次提出量子概念到現(xiàn)在,，量子力學(xué)經(jīng)過100多年發(fā)展，不僅徹底顛覆了人類對微觀世界的認(rèn)識,，而且誕生了量子信息和量子計算,。其中量子計算是突破經(jīng)典計算極限的重要技術(shù)，已朝著真正的商業(yè)化邁進?，F(xiàn)階段,，量子計算核心技術(shù)不斷突破,，產(chǎn)業(yè)化進程加速。