一、智能駕駛adas技術(shù)的局限在哪

智能化是汽車發(fā)展的大勢所趨,，在智能汽車的發(fā)展中,，adas系統(tǒng)是關(guān)鍵，智能駕駛adas技術(shù)可以輔助駕駛,，提高駕駛的安全性和舒適性,，不過它也有一定的局限。

就目前的技術(shù)而言，智能駕駛adas技術(shù)的局限性主要體現(xiàn)在感知端的識別能力,、定位精度及實時性,，決策算法對場景處理的有限性，導(dǎo)致對邊界場景難以有效處理,。比如高速,、高架道路自動跟隨目標(biāo)車行駛，前車行駛過程中突然減速時自動剎車避免碰撞,、自動上下高速匝道,、車輛轉(zhuǎn)彎時自動保持在車道中行駛，這些使用過程中可能存在由于識別目標(biāo)丟失或無法識別目標(biāo)出現(xiàn)碰撞風(fēng)險,。又或是在擁堵場景跟車行駛時,，與兩側(cè)平行行駛車輛發(fā)生碰撞。

二,、智能輔助駕駛技術(shù)有哪些技術(shù)難點

智能輔助駕駛技術(shù)的局限性主要是因為技術(shù)方面的局限,，隨著智能輔助駕駛技術(shù)的發(fā)展，這些局限也會逐一突破,，不過智能輔助駕駛技術(shù)的發(fā)展本身也存在一些技術(shù)方面的難點,。智能駕駛adas技術(shù)的難點主要有五個：

1、復(fù)雜交通場景的“周密感知”

智能輔助駕駛汽車必須要在所有條件下檢測道路的特征,，它必須要在天氣,、路況不斷變化的情景中，做出安全響應(yīng),。

也就是說智能輔助駕駛必須是一種不能犯錯誤的人工智能系統(tǒng),。因為它一旦犯錯，就會釀成交通事故,，必須要讓智能輔助駕駛汽車能夠周密可靠地感知它的周邊環(huán)境,。

2、理解“預(yù)行為”

此外還有一個難題,，就是要讓智能輔助駕駛汽車準(zhǔn)確地判斷周邊物體或者周邊車輛的預(yù)行為,。所謂預(yù)行為，是在周邊物體或者車輛沒有產(chǎn)生這個行為之前,，智能輔助駕駛汽車可以判斷在下一個時刻,，周邊車輛或者移動的物體會發(fā)生什么樣的變化。

人類駕駛員,，都是根據(jù)前方車輛或者周邊移動物體的預(yù)行為,，來傳達行駛意圖。比如說,，我們在路上開車,，前方有一輛車,，通過這輛車的駕駛狀況，可以判斷出司機是一個新手,，還是一個老手,，這樣我們就能對自己的駕駛在下一個時刻應(yīng)做出什么樣的行動，有一個預(yù)判,。但是目前的智能輔助駕駛技術(shù)，很難去解釋細(xì)微的預(yù)行為,。

3,、“意外遭遇”的應(yīng)對

人類駕駛員，可以根據(jù)身體的語言和其他語境的線索,，來理解交通場景,。比如說，我們開車到了某一個區(qū)域,，這個時候突然交通管制了,，人類駕駛員是通過交警的手勢制定自己下一步行駛的決策，但是目前的智能輔助駕駛技術(shù),，很難去理解這類異常的情況,。

此外，還存在這樣一種情況,，比如說路邊有個孩子,，他手上拿著一個玩具，突然這個玩具掉到路邊了,，他要去拾起這個玩具,，在智能輔助駕駛中，我們沒有辦法對這樣一種意外遭遇事先去編碼,，從而寫入智能輔助駕駛的算法之中,。

4、人-車自然交互

還有就是怎么能建立一種人與智能輔助駕駛汽車自然交互的環(huán)境,，也就是說乘客坐到搭載ADAS系統(tǒng)的汽車?yán)?，他要能夠用自己的語言和汽車進行交互。行駛的途中要與汽車對話：“我要去哪里”“還有多少時間能到達目的地”,，這種自然的交流,，不僅能夠提供給乘客一種舒適的體驗，實際上也是一種安全的認(rèn)證,。汽車?yán)斫獬丝腿ツ睦?，能用語言回答，乘客就放心了,。

此外還有一點,，就是未來人類駕駛員開的車和智能輔助駕駛汽車，一定會共享道路，這時候,，車跟車之間的交互也是非常重要的,。

5、網(wǎng)絡(luò)安全

最后一個難題,，就是網(wǎng)絡(luò)安全,。因為有智能駕駛 輔助 系統(tǒng)的汽車，要通過云端更新它的地圖,，去獲取相關(guān)的數(shù)據(jù),，而通過云端獲取和更新地圖的智能輔助駕駛，將會面臨著更大的風(fēng)險,。

可以想象,，以后會出現(xiàn)這樣一種惡意行為，比如說黑客侵入汽車中,，他可以禁用智能輔助系統(tǒng)功能,，有可能在行駛過程中制造交通事故。